Sztuczna inteligencja (AI) w pracy księgowego jednostki samorządu terytorialnego
Szczegółowy program szkolenia:
- Czym jest (a czym nie jest) AI – perspektywa finansów publicznych
Cel: urealnienie oczekiwań i ograniczeń.
a. Czym jest sztuczna inteligencja w kontekście pracy księgowego JST.
b. Czym AI nie jest:
• nie podejmuje decyzji administracyjnych,
• nie przejmuje odpowiedzialności za naruszenie dyscypliny finansów publicznych.
c. Test Turinga a zaufanie do systemów informatycznych w administracji.
d. Krótka historia AI – tylko w zakresie niezbędnym do zrozumienia współczesnych narzędzi.
e. Gdzie AI już działa w administracji publicznej (często „niewidocznie”). - Wykładniczy rozwój AI a stabilność finansów publicznych
Cel: oddzielenie mitów od realnych implikacji.
a. Czy AI zagraża pracy księgowego JST? – analiza faktów.
b. Dlaczego w sektorze publicznym zmiany są ewolucyjne, a nie rewolucyjne.
c. AI jako narzędzie zwiększające bezpieczeństwo i jakość danych finansowych.
d. Jakie kompetencje księgowego JST zyskują na znaczeniu w świecie AI.
e. Rola człowieka w systemach wspomagania decyzji finansowych. - Regułowa AI a uczenie maszynowe – znaczenie dla księgowości budżetowej
Cel: zrozumienie fundamentów bez matematyki.
a. Reguły, algorytmy i schematy księgowe jako „naturalne środowisko” dla AI regułowej.
b. Uczenie maszynowe – kiedy ma sens w finansach JST, a kiedy nie.
c. Przykłady:
• walidacja danych księgowych,
• wykrywanie anomalii w zapisach,
• analiza powtarzalnych błędów.
d. Ograniczenia ML w kontekście prawa finansów publicznych. - Modele językowe (LLM) w pracy księgowego JST
Cel: bezpieczne i świadome korzystanie z narzędzi typu ChatGPT.
a. Jak działają modele językowe i dlaczego „ładnie mówią”.
b. Problem halucynacji – szczególne ryzyko w:
• interpretacji przepisów,
• klasyfikacji budżetowej,
• sprawozdawczości.
c. Podejście hybrydowe:
• AI + procedury wewnętrzne JST,
• AI + instrukcja obiegu dokumentów.
d. Zasada: AI jako asystent analityczny, nie źródło prawa. - Chatboty i voiceboty w administracji i finansach JST
Cel: pokazanie realnych, a nie marketingowych zastosowań.
a. Chatboty wewnętrzne:
• pomoc w procedurach finansowych,
• przypominanie o terminach,
• wsparcie nowych pracowników.
b. Chatboty zewnętrzne:
• informowanie mieszkańców o opłatach lokalnych,
• odpowiedzi na najczęstsze pytania finansowe.
c. Integracja z systemami:
• FK,
• ERP JST.
d. Granice automatyzacji w kontakcie z obywatelem. - Robotyzacja procesów (RPA) w księgowości JST
Cel: automatyzacja bez naruszania kontroli.
a. Czym RPA różni się od „zwykłych makr”.
b. Przykłady procesów:
• przenoszenie danych między systemami,
• generowanie zestawień i raportów,
• wstępna kontrola kompletności dokumentów.
c. RPA + AI:
• rozpoznawanie dokumentów,
• klasyfikacja faktur.
d. Audytowalność i ślad kontrolny. - AI w tworzeniu dokumentów finansowych i sprawozdań
Cel: oszczędność czasu przy zachowaniu odpowiedzialności.
a. Wsparcie AI w:
• opisach do sprawozdań budżetowych,
• uzasadnieniach zmian w planie finansowym,
• analizach wykonania budżetu.
b. Automatyczne podsumowania danych liczbowych.
c. Tworzenie prezentacji i materiałów dla:
• zarządu,
• rady JST,
• organów kontrolnych. - Pisanie skutecznych promptów – praktyka dla księgowych JST
Cel: praktyczne umiejętności „rozmawiania z AI”.
a. Jak zadawać pytania AI w sposób bezpieczny i precyzyjny.
b. Przykładowe prompty:
• analiza danych finansowych,
• porównania rok do roku,
• checklisty kontrolne.
c. Czego nie wolno wpisywać do narzędzi AI (RODO, dane wrażliwe).
d. Prompt chains w analizie finansowej. - AI w pracy z dokumentami i językiem urzędowym
Cel: usprawnienie pracy z tekstem, nie jego „tworzenie od zera”.
a. Upraszczanie i streszczanie dokumentów.
b. Przygotowanie wersji roboczych pism.
c. Wsparcie w komunikacji:
• z instytucjami zewnętrznymi,
• z partnerami zagranicznymi (projekty UE).
d. Kontrola języka urzędowego. - Prawo, etyka i bezpieczeństwo AI w JST
Cel: minimalizacja ryzyk.
a. Odpowiedzialność za decyzje finansowe przy użyciu AI.
b. RODO i ochrona danych finansowych.
c. AI Act i jego znaczenie dla sektora publicznego.
d. Zasady wdrażania AI w JST:
• pilotaże,
• dokumentacja,
• procedury wewnętrzne. - Przyszłość pracy księgowego JST w świecie AI
Cel: strategiczne spojrzenie.
a. Księgowy jako:
• analityk,
• kontroler jakości danych,
• partner decyzyjny.
b. Jak AI zmieni:
• planowanie budżetu,
• kontrolę wykonania,
• sprawozdawczość.
c. Kompetencje przyszłości w finansach publicznych. - Pytania i odpowiedzi.
Prowadzący:
Maciej Stanusch – ekspert w obszarze sztucznej inteligencji, NLP oraz systemów konwersacyjnych, z ponad 20-letnim doświadczeniem w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań AI dla administracji publicznej i biznesu. Absolwent Akademii Ekonomicznej w Katowicach oraz uczestnik programów Singularity University w USA. Jako założyciel i wieloletni prezes Stanusch Technologies SA zbudował jedną z najbardziej innowacyjnych w Europie firm rozwijających chatboty oraz wyszukiwarki semantyczne. Kierował projektami AI realizowanymi m.in. dla ZUS, Orange, ING, PKO BP, PEKAO, BNP Paribas, Santander, Energa, Empik, Kancelarii Sejmu RP oraz licznych uczelni i instytucji publicznych. Jego rozwiązania były wielokrotnie wyróżniane międzynarodowo, w tym przez VentureBeat, jako porównywalne technologicznie z rozwiązaniami IBM, Google, Amazon czy Apple. Jest laureatem konkursu Loebnera oraz wielokrotnym zdobywcą tytułu „najbardziej kreatywnych ludzi w biznesie”. Autor książek i publikacji naukowych poświęconych sztucznej inteligencji i jej zastosowaniom w biznesie oraz edukacji.
Termin szkolenia:
15 kwiecień 2026 r. (środa)
godz. 9:00 – 15:00
Miejsce szkolenia:
szkolenie online, platforma szkoleniowa ClickMeeting
Cena szkolenia (za osobę):
499 zł do 13.04.2026 r.
550 zł od 14.04.2026 r.
Formularz zgłoszeniowy:
Wypełnij online lub pobierz formularz zgłoszeniowy (doc), wypełnij i prześlij skan na adres: biuro@twpszkolenia.pl albo zapisz się z dofinansowaniem UE
